清单革命读后感

清单革命读后感集锦[5篇]

　　当仔细品读一部作品后，大家一定对生活有了新的感悟和看法，此时需要认真思考读后感如何写了哦。千万不能认为读后感随便应付就可以，下面是小编精心整理的清单革命读后感 ，欢迎阅读与收藏。

清单革命读后感 1

　　中国传统文化中凝聚着许多从容的智慧，例如：“花繁柳密处能拨开方见手段，风狂雨骤时可立定才是脚跟”。在生活节奏日益快捷、社会分工日趋多元的现代社会，如何才能做到这样的从容？《清单革命》提供了一个简洁易行的清单工具，让古老的东方从容智慧在现代社会中找到了一个载体。

　　【简述】

　　阿图·葛文德对现代医学面临的问题和挑战有着深入的思考。《清单革命》一书也正式从医学入手，讲述了诸多作者的从医经历。本书的主题几乎与现代世界的所有方面都息息相关，即我们该如何应对越来越复杂的工作？

　　本书思维导图如下：

　　首先，使用清单，目的是为了避免犯无能之错。无能之错指的是那些明明可以规避的错误。清单发挥作用有两方面的原因：一是清单能够把大脑不擅长的记忆的工作给外包下来，解放大脑；二是清单更可靠，通过可视化和强制性执行来确保一个高绩效的表现。

　　其次，清单是如何避免无能之错的发生呢？通过执行清单，核查清单以及沟通清单，来应对简单的问题、复杂的问题以及那些不确定性的极端复杂问题。

　　最后，列清单必须遵循三条原则：第一条，清单要简洁高效，并且可测；第二条，清单的使用要有明确的检查点，在指定的检查点去使用指定的清单；第三条，清单的内容要与时俱进，不断更新。

　　【践行】

　　金融投资考虑的因素同样复杂。巴菲特合伙人查理·芒格，就非常推崇在投资中使用核查清单，他甚至有一次在公开演讲中说，“在投资中避免犯错这个事情，没有任何方法比核查清单更有效。”不仅是查理·芒格使用核查清单，很多知名的投资家也在使用。

　　书中列举了一个实例，有一位金融投资家叫库克，他把整个投资过程分为4个阶段，即研究阶段、决策阶段、执行阶段和交易完成后的问题监测阶段，他会根据各阶段的特点来设计清单以避免出现错误。这些清单都设置了清晰的检查点，每当到了这些关键节点，他和他的.投资团队就会进行相应的检查。比如，他有一张“第三日清单”，当对某家公司分析到第三天的时候，他们会使用这张清单进行检查。这个清单有一个要求，是让研究人员仔细分析财务报表的注脚，然后仔细阅读重大管理风险陈述；其实这些都是财务报表当中提供的最基础的信息，但人们常常忘记去阅读。库克凭借核查清单，来确保每个重要的环节都不会被遗漏，这就极大避免了不可控的风险；库克团队总结发现，每50次核查，49次都一无所获，但是只要有一次查出来，就能避免极大损失。对于这种复杂问题，就要用核查清单来确保超出我们注意力范畴的事情仍然被关注，重要的环节、基础的步骤全部完成，避免在复杂问题中犯无能之错。

　　总结而言，清单的精髓是改变使用者的价值观。在投资工作中，清单带来的额外优势即为效率，这一点深有体会。清单不是一种僵化的教条，而是一个实用的支持体系，使用清单反而带来最大的灵活性；清单能够帮助我们在投资过程中的每一步都尽力保持冷静而睿智的头脑，确保在必要的时候得到所需的重要信息，系统地进行决策。让清单成为一种习惯。

清单革命读后感 2

　　《清单革命》这本书里有很多生动的故事，引人入胜，尤其和医院、医生、患者相关的案例，深深吸引了我。

　　人类并非全知全能，即使有先进科学的支持，仍然会在实践中遭遇失败，那么，什么样的情况下能够避免一些代价呢？作者给出了答案：一张简单、可测和高效的清单，就能让医护人员在手术过程中避免犯各种各样的错误。一张小小的清单，还能让约翰霍普金斯医院原本发生的中心静脉置管感染比例从11%降到零；15个月后，避免了43起感染和8起死亡事故，不仅为医院节省了200万元的成本，还能让医院员工的工作满意度上升了19%，手术室护士的离职率从23%下降到了7%。

　　这本书让我最受益的章节是“团队犯错的概率比单个人要小”，团队的力量是巨大的。面对复杂或者极端复杂的问题时，需要依靠集体的`智慧，不能单枪匹马，也不能听命于唯我独尊的大师。专家们用一套清单来保证不遗漏任何简单的问题，不跳过任何简单的步骤；用另一套清单来保证所有专家都对困难和意料之外的问题进行充分讨论，并共同商讨出解决方案。

　　进行有效团队合作的阻力，来自“事不关己，高高挂起”的消极态度。细致的分工让团队成员只关心自己手上的事情，而对其他成员碰到的问题不闻不问。我们不应该割裂地看待各项任务，认为只要把自己分内的工作做好就行了，而是应该为了更好的实现团队的目标而贡献自己的力量。清单上很多步骤都是经过精心设计的，比如手术室的清单上，会有一个助于促进团队合作的检查项目，那就是手术开始之前，每一个团队成员必须介绍自己的姓名和职务，因为各种心理学研究证明，不知道彼此姓名的人往往不能很好的合作。

　　清单的本质在于流程和沟通，这让我联想到日常的工作。比如在组织线上线下会议的时候，我们不断总结出会前、会中、会后的清单，包括需要准备哪些物料，有哪些重点事项需要落实，针对这些物料和事项，哪些人负责哪一项，责任具体到人，以及完成事项的截止时间。会前要进行充分地沟通，涉及到的责任人有否疑问，相互之间需要哪些配合，清单上的物料是否到位。会中的清单提示大家重要事项务必执行，会后的清点以及复盘，又是针对清单再次梳理，哪些需要简化，哪些需要客观衡量，哪些需要增加条目，不断优化更新，才能保证清单的使命。在实践工作中，重视清单，用好清单的习惯就会越来越高效。

　　《清单革命》这本书所涉及的领域，远不止医疗行业。持续改善的清单，能在手术室为生命保驾护航，它也是飞行程序的一部分，是建筑摩天大楼的方向盘，是消防救援的助推器，它还是金融投资家们避免重大损失的好帮手。其实无论从事哪项工作，使用清单都会让我们获益匪浅，做的更好；无论事情看起来多么繁杂，使用清单都会化繁为简，避免“无能之错”。

清单革命读后感 3

　　篇前思考：

　　1、为什么《清单革命》倡导的这种思维方式和管理方法前期国内没能广泛成熟运用？

　　2、《清单革命》倡导的工作方法论，是否有很大的执行推动难度？

　　3、“你的顿悟，是别人的基本功”，阻碍形成“清单”工作方法的障碍要点是什么？

　　4、目前经管类书籍和倡导的方法论特别多，反思是否有管理鸡汤之嫌？

　　企业管理是一个系统工程，起源于西方国家，国内目前践行的很多优秀的方法和工具都来源于先进的欧美国家，同时也涌现出一批管理大家国人膜拜学习。读书之前，我很难想象一个外科医生，可以通过对工作经验的深入思考，提出“清单”的管理策略，并通过自己的努力使得这种管理方法延展到航空、建筑、餐饮、投资等行业，成为一个影响各行各业的管理专家，这和国内传统式的“管理专家”写书立传有很大的区别。

　　简单是最高效的方法

　　为了让自己从繁冗的日常事务性工作中抽身出来，高效推动关键工作落地执行，工作中我有写每周工作清单计划和每月总结评估的习惯，每每在写周工作计划清单的时候我都会想到一句话：“不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰”，今日重新打开自己的工作清单，发现日复一日，年复一年，深陷日常事务性工作中，计划清单理想很丰满，现实推动结果很骨感。面对如此窘境，应该做点什么？阿图·葛文德博士把制作“清单”这种看似简单无用，实则收益巨大的概念介绍给了我们，由此我重新对自己的工作清单方法做了重新“改良”，以期待工作更加高效。

　　规避“无知、无能之错”

　　实际上，随着社会化分工和科技的进步，个人在承担系统工程工作中往往只是很小的一部分，像一颗螺丝钉一样不停的运转，稍有不慎或错误就会对系统产生致命的影响。无知和无能之错一直困扰着我们，由于没有掌握正确知识导致犯错的“无知之错”需要我们通过系统的学习，不断提高自己；另一方面，我们要重点规避明明掌握了正确知识，却没有正确使用而导致的“无能之错”。

　　清单是一种思维方式

　　思路有了，关键是如何去落实，书中教给我们关于如何制作清单的几点心得，很受益。

　　其一，重大决策我们必须重视创意择优，清单制定需要让部分处于弱势地位的团队成员获得适当的话语权。团队成员都能参与其中，集合众人智慧来防范细微错误，提升沟通能力降低问题难度。

　　其二，清单的制作必须简单、突出关键点，避免成为操作流水账。很难想象一张繁杂的清单去执行的可操作性，其实就是在浪费时间和消耗大家的.耐性。

　　其三，清单不是目的，清单是一种思维方式，清单是作为人的辅助，关键在于人的具体执行。关键时刻，清单降低我们犯错的概率，重要的决策依然要靠人的完成，所以不能迷恋清单而放弃提升自身素质技能。

　　其四，事物总是不断变化，清单也必须不断迭代。

　　通过阅读本书，我对“沟通清单”的重要性有更深的理解，只有经过深度思考，具有运筹帷幄的战略逻辑和庖丁解牛的战术，通过充分的沟通，集合大家的智慧，建立清单，相信我们的工作可以更加高效。

清单革命读后感 4

　　这本书是我去年读的一本书，觉得对我们设计非常有用，所以推荐给团队的小伙伴们，希望对他们的工作有所帮助，下面是我读完此书结合实际的工作中记录下来的一些感想。

　　1.清单的重要性

　　通过两个概念来强调：无知之过、无能之过。无知之过是自己的知识、经验、阅历没有达到，造成的过错；无能之过是自己的认知水平都已经达到因为自己的记忆力和注意力造成的错误。而人的大多数的错误源于无能之过。

　　结合我们的工作，目前部门人员在配网、配电方面都达到了应该有的认知高度，因此造成我们在工程中一次次犯错原因，应该大多也是源于无能之过，也就是我们的粗心大意。工程完成后没有校核，省略了工程中应该有的步骤。在很多紧急的情况下，我们自身的能力受限即我们的专注力和记忆力有限，没有办法去躲过这些错误，清单则是拯救我们因这些无能之过而造成的错误的一个非常好的工具。

　　2.如何制作清单

　　1）实用性操作性要强

　　清单一定要是一线作战部队制作，结合实际的工程接地气，不走形式主义。

　　2）设定清晰、明确的检查点

　　3）简明扼要

　　关键点比大而全更重要。因为清单不是教程，关键点提醒，不扼杀创造性是前提。

　　4）分类制作清单。

　　比如：配网/配电的收资清单、校核清单（具体写出校核点）、设计流程清单、出现错误的问题清单等。

　　5）清单要及时更新

　　通过验证及时发现清单不合适的或者更有效的、更优化的内容，及时更新清单，每个人使用者要有这个责任感和使命感。

　　6）让每一次工程事故成为一个清单。

　　3.清单的应用

　　1）让清单成为一种习惯。

　　2）对自己所做的工程怀有敬畏之心，保证设计成果的准确性，尽自己做大可能做到工程零误差。

　　3）清单重要性（我们记忆力和专注力的补充工具）。

　　4）合理使用清单。比如：看现场前通过收资清单确认自己的测量工具是否携带、是否提前联系配合现场的甲方、是否提前安排好车辆；比如校核清单：特别在时间特别紧急的情况下，抓住清单的关键点检查步骤针对性的校核。比如成套金具逻辑关系清单，通过对照检查材料表等等。

　　5）激活团队对清单使用和相互提醒。

　　此书在去年读过一遍，这几天又快速地过了一遍，结合我的实际工作经验认真思考后，让我对这本书的理解更加透彻。书中大量举例了医院、飞机、工程、投资四大方面特别是医院的案例反复论证，证明清单起到的`的重要性。除了感受到了清单对于工作的重要作用外，医院的数据也让我意识到了健康的重要性，所以对自己说今后千万要加强锻炼身体，注意生活规律性，保护自己尽量不生病，因为去医院大多情况不是因为你自身的病对你造成的伤害。

　　我们部门的小伙伴们一起就此书进行讨论，对我们现有的哪些清单需要优化，还有哪些需要补充进行的汇总，对后续责任到人进行优化和制定，收益颇多，达到了预想的效果。

清单革命读后感 5

　　本书作者李彦宏，介绍了人工智能的发展历史，介绍了不同级别的人工智能，以及在可见的未来人工智能可能达到的水平。讲解了图灵测试，以及黑箱理论。图灵测试的几个问题相对比较简单，现阶段有很多讨巧的方式可以实现。黑箱理论这个我觉得比较有趣，举个例子来说，初级的箱子比如说抽水马桶，我们一摁下去，里面的阀门打开，然后水位下降，杠杆原理大概水管自动加水，当水位加到一定程度，仍然是利用杠杆原理再关闭水阀。这些工作是机械的在一个箱子里完成的，我们能够轻易的搞清楚原理。在计算机软件领域也是一样，你打开一个视频，出发一个指令，后面就像抽水马桶一样一连串的指令，开始给你播放视频。这些虽然普通人不明白其中的原理，但是软件工程师们打开代码，是很容易看懂其中的工作原理的。那么黑箱就是指，某一项程序的运行是计算机自己进化出来的，具体怎么进化，怎么自我调整，这个过程我们人类是不知道的，也看不明白的。李彦宏认为，在人工智能难以定义的情况下，只有能做到黑箱理论的人工智能才能叫做真正的人工智能，但在短期是不太可能成熟的。现在关于人工智能比较成熟的技术就是深度学习技术，一种通过不断的自我喂养数据，可以自我学习进化的程序，阿尔法狗自己对弈了数万盘围棋，没有人知道他的对弈过程，也没有知道他怎么总结和学习的，但输出的结果就是他用了人类棋谱上从来没有过的招数，轻松完虐了人类。其实上面那句话的重点是数据，没有足够的数据可能阿尔法狗连狗都赢不了，也因为如此他认为数据未来会成为像石油一样的重要战略资源。

　　李彦宏认为之前所谓的互联网时代，很可能只是人工智能时代的一个序曲而已。随着这种技术的成熟和应用，其影响力不亚于第5次工业革命，甚至有可能会远超所有之前的工业革命影响。因为这意味着计算机程序将在认知，处理逻辑问题，等等方面，全方位的'超越人类，人类可能需要被迫转向创造性，艺术性的工种上。但是这个过程可能是比较漫长的，比如说自动驾驶，自动驾驶技术目前分为5级，1，2级属于初级的辅助驾驶，现在很多车带的自动泊车就属于2级自动驾驶，3级，4级能实现无人驾驶上路，但是错误率较高，要求人类必须同时注意路况且随时准备接管自动驾驶，5级属于是完全不需要人类的自动驾驶。李彦宏认为未来10年5级自动驾驶技术只能做到真正意义上起步，而真正的人工智能成熟可能还遥遥无期，还需要基础科学的突破和积累，比如量子计算机等。

　　当然作为百度的CEO，自然是要对百度鼓吹一番的，他讲到百度是搜索起家的公司，从公司DNA里是对数据的抓取和分析，是根深蒂固的。而目前AI技术应用比较成熟的领域也就是在搜索领域，所以百度目前的战略全面向AI转型。他说的有一定道理，但是我觉得并不全面，首先人工智能，他自己也认为是很长第一条路，短期很难变现。其次AI的能力提升离不开数据的支持，反观现在国内的情况，社交数据在腾讯手里，电商数据在阿里手里，百度手里还有哪些数据呢? PC端的搜索数据越来越少，手机上有几个人装了百度搜索?个人对此表示质疑。不过感谢李总的只是分享，对于人工智能有了一定的认识。

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